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ipfs的python

2021年07月03日26

ipfs python API及使用(一)

在进行python编程操作之前,需要安装ipfs的python包。命令是:

pip 安装 ipfsapi

安装成功后就可以编程使用,并创建一个test.py文件

(1) 添加文件:api.add()

导入ipfsapi

api = ipfsapi.connect("127.0.0.1", 5001)

res = api.add("hello.txt")

打印(分辨率)

使用python test.py运行,结果如下:

(2)查看系统中文件节点id:api.id

导入ipfsapi

api = ipfsapi.connect("127.0.0.1", 5001)

res = api.id()

打印(分辨率)

操作结果如下:

(3)查看本地存储的所有文件:api.pin_ls

导入ipfsapi

api = ipfsapi.connect("127.0.0.1", 5001)

res = api.pin_ls(type="all")

打印(分辨率)

操作结果如下:

(4)下载文件:api.get("QmT78zSuBmuS4z925WZfrqQ1qHaJ56DQaTfyMUF7F8ff5o")

(5)查看文件内容:api.cat("QmT78zSuBmuS4z925WZfrqQ1qHaJ56DQaTfyMUF7F8ff5o")

(6) 添加目录并匹配文件类型:

api.add("照片", match="*.jpg")

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如何有效追踪Kubernetes Application 流量!

新钛云服务已为您服务1093天。 1. 文档说明,在我们的行业中,微服务系统框架已经得到很多人的支持和认可。也有越来越多的互联网公司以微服务的形式运营服务。我不会在这里重复优缺点。

对于微服务架构,监控和日志观察尤为重要。在微服务交互的大型网络上,任何一个环节出现问题都可能是致命的。

分布式跟踪和日志记录之间的相似性是保持服务健康和可预测的关键功能。与显示服务上发生的事情的日志相比,跟踪允许开发人员和操作员跟踪特定请求以及它如何调用不同的服务和依赖项。

它是围绕微服务架构设计的,与单体架构不同的是,它使用许多小服务来运行平台。这些服务相互通信,也与外部服务通信以存储用户请求信息。

那么本文将介绍Kubernetes分布式跟踪解决方案。

2.在Kubernetes分布式跟踪解决方案的单体架构上使用微服务的好处: 易于维护:这是因为它简化了开发、测试和部署过程。

更高的可扩展性:您可以在不影响其他系统或应用程序的情况下增加或减少应用程序实例的数量。

缺点是会降低虚假瓶颈检测的功能,导致检测请求失败的原因难以定位。

分布式跟踪通过监视请求和服务之间的数据交换来简化检测来解决这个问题。然后,收集有关失败或变慢的服务的信息并以图形方式显示。

Kubernetes 中可以使用一些工具来实现分布式跟踪,每个工具提供不同的功能。这里介绍几个最流行的Kubernetes使用的分布式追踪平台:比较完善的ZipkinJaeger,这是一个基于Zipkin的更好的工具,Grafana Tempo,存储数据的方式和前两个完全一样工具。与托管服务不同,AWS X-RayJaegerJaeger 是一个开源的分布式跟踪工具,最初由 Uber 开发。它旨在在生产中运行,对性能几乎没有影响。它有许多活动部件,可以提高吞吐量,但会使部署复杂化。

虽然有一些其他平台的非官方库。这些客户端基于 OpenTracing API,旨在在生产中启用。但是跟踪确实会带来计算成本,并且必须在不影响整体性能的情况下对数据进行采样。

默认情况下,Jaeger 客户端对 0.1% 的应用程序进行采样,通过 Jaeger 中央后端可以应用正确的采样策略,而无需针对每个服务进行特定配置。

Jaeger 在其文档中有一整节专门介绍如何使用 Kubernetes 进行部署,因此部署一个简化版本并不困难。并且必须在部署前进行安装和配置,并提供三种部署策略: AllInOne 专为测试目的而设计。所有服务都部署在具有内存存储的单个 Pod 中。缺点是不提供可扩展性,不可靠。

生产允许多副本和持久存储,相对更可靠,适用于更高性能的分布式跟踪应用程序。

Streaming 本质上是一种改进的生产策略,其中使用 Kafka 服务进行数据提取。这降低了存储压力,从而改善了查询和数据可视化带来的负载。

请注意,此功能仅可用于部署,其他类型的 Kubernetes 组件(如 Pods 和 ReplicaSets)必须手动安装代理。

ZipkinZipkin 最初受到 Google Dapper 的启发,最初由 Twitter 开发,现在是一个拥有专门社区的 OSS 组织。它具有与 Jaeger 类似的功能。

与 Jager 相比,Zipkin 具有更简单的非分布式架构,可以简化部署。但是,由于所有服务都构建在同一个工件中,因此它不像 Jaeger 那样具有可扩展性。虽然 Zipkin 没有提供在 Kubernetes 上部署的方式(无论是代理还是服务),但它提供了一个 Docker 镜像,让您可以简单方便地在环境中运行。

镜像可以运行内存中的所有内容,也可以使用外部存储设备(例如 Cassandra、MySQL 或 Elasticsearch)。但是,它不支持多个 Zipkin 实例,因此可扩展性有限。

Grafana Tempo Grafana Tempo 于 2020 年发布,是一个新的竞争对手,旨在解决其他分布式跟踪工具的具体问题,尤其是使用大型服务器和数据采样困难。

其他系统通过对跟踪数据进行索引来消耗过多资源,这会导致更高的成本并需要复杂的存储系统(例如,Cassandra 或 Elasticsearch)。虽然这些系统可以处理大量数据,但部署大型集群需要付出更多。

另一方面,Grafana Tempo 依赖对象存储服务(例如 Amazon S3)并使用其查询引擎来查找跟踪信息,其他 Grafana 服务也使用该信息。

因此,虽然存储成本更便宜,但查询却非常昂贵,因为它消耗更多的时间并使用更多的 CPU 资源。请参阅下面图 5 中的 Grafana Tempo 架构。

Tempo 通过收集所有生成的数据来工作。这对于调试很有用,但在捕获数据时可能会导致性能问题。通过使用 Jaeger,您可以手动配置采样。

它不为 Kubernetes 部署提供任何特殊功能。安装将需要在集群上部署以下服务。这些附加服务是否会增加部署成本或限制客户选择其他监控工具的灵活性?

Tempo 后端 Tempo 查询引擎 PrometheusGrafana 至于存储,您只需要基本的对象存储,可以在任何云平台上轻松使用。 Tempo 还侦听多个端口,每个协议一个端口,以确保您使用可用的最佳工具库:与 Zipkin 一样,没有代理或侧载服务来简化部署和配置。每个系统都必须具有正确的配置,这会增加运营成本并需要一个中央配置存储库。

AWS X-Ray AWS X-Ray 是一项托管服务,旨在提供对 AWS 云中运行的服务的无缝分布式跟踪。作为特定于供应商的工具,它在外部服务方面确实有一些限制。尽管如此,AWS 团队甚至为自托管服务(例如 MySQL 或 PostgreSQL)提供了库和代理。

X-Ray 为 Go、Java、Node.js、Python、Ruby 和 .Net 提供库。与 Jaeger 一样,AWS X-Ray 使用侧载代理来跟踪数据连接并推送到后端。通过这种方式,您可以避免在运行时将大型配置属性放入应用程序并将所有数据提取工作卸载到另一个服务。但是,在非托管环境中,它可能会增加更多的复杂性。

将 X-Ray 与 Kubernetes 结合非常简单,因为您不需要部署任何其他后端服务或存储解决方案。代理可以像 Jaeger 一样安装为 Kubernetes DaemonSet。

3、总结 本表总结了四种产品的竞争对比情况。好坏都分等级。当然,没有坏处。毕竟都是行业的主流产品。

业务层面的流量追踪和产品选择必须根据自身的业务场景进行选择。

希望能帮助您更有效地管理微服务,快速定位问题,做出最准确的判断。

如何使Filecoin存储数据变得更简单?

Filecoin 是去中心化存储网络基础设施和协议的突破。互联网上有很多存储解决方案,但在去中心化和透明度方面,没有一个像 Filecoin 那样先进。

当用户使用 Filecoin 进行存储时,用户可以确切地知道哪个提供商正在存储他的数据,而其他中心化提供商无法通过他们的产品和基础设施来做到这一点。

Estuary 管理复制任务并自动化大部分工作流程。 Estuary 使使用 Filecoin 存储数据变得更容易,了解更多信息并添加 FILkefu,允许用户继续构建应用程序。

Estuary 通过 Filecoin 自动化存储活动。它的核心是一个简单的 IPFS 节点,它集成了一个最小的 Filecoin 客户端库。这是一个由 ARG 构建的开源项目。

对于希望在 Filecoin 上存储数据并为用户提供更易于访问的界面的开发人员,Estuary 是推荐的解决方案。

在 Filecoin 上存储数据。

如果我们想快速上传任何将托管在 IPFS 上并存储在 Filecoin 网络上的数据: 1) 转到 Estuary.tech 并登录。

2) 从侧边栏菜单中选择一个交易。

3) 点击上传数据,然后选择要上传的文件并为其创建存储事务。一旦文件上传成功,Estuary 将输出在 Filecoin 网络上存储数据的成本,包括 FIL 和 USD、数据大小、存储文件的存储提供商数量、存储时间以及交易是否已被验证。

4)如果用户的文件大于3.57Gib,可以使用这些方法,然后用户可以点击make storage deal,Estuary会先将文件托管在IPFS上,尝试与六家存储提供商进行存储交易!查看交易信息,请从侧边栏菜单中选择“交易”。

5)如果用户的数据小于3.57Gib,会先托管在IPFS上,放在临时区。存储交易将在几个小时内发生,以将数据存储在 Filecoin 网络上。

检索用户数据。一旦创建了交易,就可以检索用户的数据。只需从侧边栏菜单中选择Deals进入用户的交易页面,找到用户想要获取的文件,点击RETRIEVAL CID下的链接,即可随时获取数据!作为个人,如果您想将文件上传到互联网,您可以这样做: 1) 前往 estuary.tech; 2)用邀请码创建账户; 3) 拖放文件或从自己的机器中选择文件; 4)等待几秒钟; 5) 用户已将文件上传到 Filecoin 网络中,可以从任何地方检索。

作为开发者,要了解更多关于添加FILkefu并想使用Filecoin存储,可以这样做: 1)开发者通常知道如何制作软件应用程序并拥有自己喜欢的语言(例如JavaScript、Ruby、Python、Go、Rust , C++, Java); 2) 前往 estuary.tech; 3) 用邀请码创建账户; 4)根据教程,开发者的应用程序可以随时在Filecoin网络上存储和检索文件。

一般而言,我们希望创建一种轻松将数据上传到 Filecoin 网络的方法。就这么简单。

当我们可以轻松地将数据上传到 Filecoin 网络时,参与该河口节点的用户和所有矿工都将受益。这对所有参与的人都有好处。

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