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2021年07月16日31

B站服务器故障,冲上热搜,IPFS分布式存储为网络保驾护航!!

14日凌晨,B站发布公告称,昨晚B站部分机房出现故障,导致无法访问。技术团队立即排查并修复问题,“B站崩了”立即登上微博热搜。除了网站和手机端显示加载错误外,B站制作的轻视频和编辑软件编辑软件都打不开,说明页面加载出错。

B站倒塌后,一时无法承载巨量客流量的A站也随之倒塌。豆瓣和锦江紧随其后。

多个应用程序崩溃。官方回应是部分机房出现故障,多个站点同时出现问题。大概率是与网站无关。应该和云服务器有关。仅从B站的数据来看,月活跃用户已超过2亿,视频信息和静态信息数以万计,体量巨大。

关机后的网页访问页面都是502页。经分析,中心化云服务商存在问题。经过简单的排查和修复,原因应该是短时间内大量重复访问,数据承载能力不足。

以前服务器瘫痪的情况很多,小企业不会损失太大,尽快恢复,但是一旦出现大企业,就是金钱上的损失,甚至会影响声誉。

据专家介绍,B站的部分服务器可能是自己搭建的,其中很大一部分使用了上海云立方和华为的云服务。这个B站的服务器响应速度很慢。一般来说,日海高的网站会在多个区域、多个机房部署服务。然而,由于受众广泛,网站从事故中恢复过来需要很长时间,这让很多人感到困扰。

这次B站网络崩溃的原因是“502”错误。据专业人士解释,该网站存在大量访问者或DDOS攻击。大量请求占用服务器资源,导致服务器崩溃。普通用户无法访问该网站。服务器端的通信问题涉及网关和代理服务器之间的通信。当上游服务器和网关服务器无法确定交换数据的协议时,就会出现问题。

这次B站的容灾或者运营商的容灾响应确实不够快。

在成本方面,这次事故造成了一定的财产损失,因为现在的企业网络都是中心服务器,网络应用依赖于骨干网。为了保证数据的可靠性,他们在应用过程中过分依赖大型中央服务器,需要通过大量的备份来保证数据的安全。

中心化运营商的劣势互联网是由分布在世界各个角落的数万台服务器组成的。我们现在的互联网就是由这些大公司的服务器组成的。这些服务器一直在机房运行。如果服务器关闭,您将无法访问其上的主机。内容。

该网站只会放置在一家公司的服务器上,所有生成的用户数据都将位于中央服务器上。

服务器每天可能必须处理来自各种客户端和浏览器的数百万次访问。 DDOS攻击是指利用多台计算机向服务器发出大量服务请求,占用服务器资源,导致正常用户无法访问网站。这是B站502例。

IPFS分布式存储即将出现,IPFS协议可以解决类似的中心化网络事故。

任何存储在网络中的资源,包括文本、图片、声音、视频等,都可以通过 IPFS 进行哈希处理,生成唯一地址。只能通过地址打开,地址可以共享。由于加密算法的保护,该地址具有不可篡改、不可删除的特点。因此,一旦数据存储在 IPFS 中,它将是永久的。

比如这次无法访问B站服务器的情况,在IPFS上就不会发生。即使网站被撤销,只要存储网站信息的网络仍然存在,网页就可以正常访问,可以防止DDOS攻击。

如果你喜欢B站的电影,可以下载到电脑上保存,但如果电影很火,总下载量是非常巨大的。这会导致重复存储同一个文件的问题,造成资源的巨大浪费。

IPFS 将存储文件并进行哈希计算。用户只需使用相同的哈希值即可访问该文件。这个哈希值就是文件的地址。只要拿到这个地址,就可以共享资源。基于以上永久存储功能,您再也不用担心找不到某部电影,也无需备份,因为只要全世界电脑上存储的人这么少,您就可以得到它。

IPFS 的激励层 Filecoin 挖矿使用硬盘,但对带宽要求较高。仅在硬盘方面,就比目前的各种显卡矿机和专业矿机更亲民,更节省资源。如今,分布式存储网络已经沉淀了数百亿的硬件资源。这个新兴市场也将遵循这一趋势。无论如何,分布式存储势在必行。现在谁会带头打破比赛是最好的。时机。更多信息请关注IPFS英子硕公众号。

报告/反馈

告别重复任务!帮你实现自动化生活的4个网页抓取项目

新钛云服务已为您服务1209天。你在日常生活中一般做什么?阅读新闻、发送电子邮件、寻找最具成本效益的产品,或在互联网上搜索工作?要知道,这些任务中的大部分,都可以通过网络爬虫自动完成。您不需要花几个小时浏览网站,只需几分钟就可以拿到一台电脑。

网页抓取是从网站中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是,如果你不能把所有学到的概念付诸实践,那就是浪费时间。

尝试网页抓取项目不仅可以帮助您学习网页抓取理论,还可以帮助您开发机器人、自动执行日常任务,并让您有动力学习这项新技能。在这篇文章中,我列出了一些可以自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度列出,所以初级项目在开头,高级项目在文章末尾。

1. 自动化重复性任务为了使第一个项目对初学者友好,我们将使用 Beautiful Soup,因为它是最简单的用于网页抓取的 Python 库。

该项目的目标是从任何网站上的文章(例如新闻文章、帖子等)中获取标题和主要段落。之后,将所有内容导出到一个.txt 文件中,该文件应命名为文章的标题。该项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下,我没有抓取新闻文章,而是抓取了电影“泰坦尼克号”的文本。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。

这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念,例如如何从网站获取 HTML、在网站中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。

当然,您也可以手动复制粘贴数据,然后在不到一分钟的时间内创建一个 .txt 文件;然而,现在想象一下为十篇或更多文章做这件事!手动完成需要很多时间,但是使用 Python 和 Beautiful Soup,我们可以创建一个脚本来提取这些数据,然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。以下是您可以通过网络爬行自动执行的其他重复性任务的列表。请记住,您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们(查看本指南以从头开始学习 Selenium)发送电子邮件 B.在社交媒体上发帖 C.点餐 2. 获取足球数据:自动运动分析 您喜欢运动,所以每场比赛结束后,您都可以访问一个提供最终得分和球员表现等免费统计数据的网站。在每次新游戏后获取这些数据是不是很酷?或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告,以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。

这是第二个项目的目标——抓取一个包含您最喜欢的运动统计数据的网站。大多数情况下,这种类型的数据都在一张表中,因此请确保将数据导出为 CSV 格式,以便您以后可以使用 Pandas 库读取数据并找到见解。为了更好地理解这个项目,请查看下面的 gif。在那个演示中,我提取了过去 3 年多场足球联赛的比分。

大多数有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反,我们将使用 Selenium 单击按钮,在下拉列表中选择元素,然后提取所需的数据。

你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在游戏中得分更高的团队来使该项目更具挑战性。有了这个,您可以创建一个报告,告诉您具有高得分趋势的匹配项。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上,您可以找到有关如何完成项目最后一部分的指南。

3. 抓取工作门户:通过互联网爬行可以降低自动化求职的难度。诸如在多个页面中搜索新工作、查看特定工作要求和薪资范围等,如果您手动进行,可能需要大约 20 分钟。幸运的是,所有这些都可以通过几行代码自动完成。

在这个项目中,你应该创建一个机器人,它会抓取一个工作门户来获取特定工作的要求和薪水。您可以在本项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium,但方法会因您使用的库而异。

如果您使用 Beautiful Soup,请只关注包含您希望抓取的最终数据的页面。您可以按照此视频教程来帮助您开始此项目。

话虽如此,我建议您使用Selenium,因为您可以自由地在网站上执行更多操作。最棒的是你可以在每次操作后运行代码,并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题,请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常会遵循的所有步骤。

例如,访问网站、写下职位名称、单击搜索按钮、浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后,使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。

四、抢商品价格:获取最优惠价格 如果您想为特定产品找到最优惠价格,购物可能会变得非常耗时。在网站上查找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要几个小时;幸运的是,您需要几分钟时间来完成我们的下一个网络抓取项目。

这是本文列出的最先进的项目,分为两部分。

首先,去你最喜欢的网上商店,收集产品名称、价格、折扣和链接等数据,以便你以后可以找到它们。

我建议你在这个项目中使用 Scrapy 库,如果你打算爬很多页面,因为它是 Python 中最快的网络爬行库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。

对于项目的第二部分,您必须跟踪提取的价格,因此当特定产品的价格大幅下降时,您会收到通知。

请记住,您可以将最终项目的想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。

IPFS/FIL币未来价值:互联网新基建 数据信息爆炸式增长

IPFS/FIL币未来价值:新的互联网基础设施,数据信息爆炸式增长,IPFS挖矿合法吗? IPFS挖矿最新消息?

国家着眼于现行政策,强调“碳中和”。以比特币为例,大量的BTC矿场分布在内蒙古、新疆、云贵川等地区,消耗了大量的煤炭、电力等能源。地方用电比例过高,将直接导致大量实体企业和部分家庭受到较大影响。

IPFS 是以 HTTP 为基准的底层 Internet 传输协议。这两个是主要的数据存储方向。前者是去中心化的,后者是中心化的。

毫无疑问,HTTP的合法性是毋庸置疑的,因此作为HTTP的替代品,IPFS的合法性也得到了证实。

工信部曾在深圳举办“深圳国际IPFS分布式存储产业大会暨展览会”。如今,世界上许多国家都高度重视区块链技术的发展,将区块链提升到自主创新重要突破的战略高度。广电总局还发布了包括IPFS在内的区块链技术应用的一系列白皮书。

此外,四川省政府还将在7月15日举办“Web3.0中国峰会中国大数据应用大会暨区块链分布式存储产业大会”。

显然,IPFS分布式存储发展迅速,将是未来的一大趋势。

IPFS作为互联网底层信息技术的主要管理功能,是一个去中心化的分布式系统存储。与传统方法相比,它具有高效、安全、私有化、耐用、成本低等特点。因为IPFS包含了这些产品的功能,替换传统方式只能暂时解决问题。随着5G的到来,需要存储海量数据,存储服务的市场经济已经达到了数亿级别!此外,IPFS 的文档存储管理系统可以使用本地存储,IPFS 的应用分析工作程序块处理信息技术和大量文档数据库存储。确保您的文件不会被其他人使用。

这是一个令人惊叹的世界虚拟经济时代,科幻电影正在走向现实。它不仅是现实世界中的基础知识教学设备,也是互联网上的数据管理信息技术中心。从地面轰鸣的高铁到云端,数据的流动性不断提升。我们美丽的生活方式是建立在不花钱的基础上的。

经济发展需要大数据作为支撑。在没有数据信息存储的情况下,大数据离不开存储技术。随着交通行业协会IPFS专业委员会和无线网络专业委员会的成立,IPFS开发与应用高级工程师培训认证中心正式成立。

同时,还将发布IPFS存储的相关标准,对整个建筑行业进行检验认证管理。如今,IPFS数据在存储服务管理行业发展了50余家,并正式形成了自己的分布式存储产业联盟。响应国家号召,推进分布式存储技术落地,防范金融行业市场环境风险。

在过去10-20年的财富创造过程中,大部分住房问题已经解决,未来存储行业解决了数据住房问题,所以我们将分布式存储视为未来的数据地产。当前,移动通信进入5G时代,加速推动移动互联网向便捷高效的多方位升级,数据信息爆炸式增长。近年来,基建投资的“C级”项​​目,绝对是“新基建”。随着“新基建”的趋势,我国各省大数据中心建设如火如荼。

大数据中心的建设和升级将极大地推动数字贸易的爆发。大笔资金的投入,不仅可能转化为推动大数据中心进一步稳定和盈利的压力,更可能转化为探索新技术应用、新模式的信心。

作为Web3.0,IPFS也是区块链技术的典型代表。主要任务是改变传统的集中存储,完成分布式数据信息系统。 IPFS的未来将是万亿级数据时代,数据信息爆炸式增长。 IPFS 带来了稳步上升的机会。 IPFS 将成为区块链技术乃至未来互联网技术的全球基础设施。与云存储、云计算技术和跨链一起,将形成下一代互联网技术的“新基础设施”。

IPFS分布式系统提供突破性的区块链应用,解决当前互联网技术存在的数据存储瓶颈和数据存储安全隐患,为人工智能技术、互联网大数据、物联网技术、分布式系统等领域提供最佳服务提供支持。

IPFS互联网主要存储数据信息,即存储节点作为存储节点,无法探查存储了哪些数据信息。此外,IPFS 的存储方式有很多,比如块存储。每个存储连接点之间的详细数据信息并不容易。仅作为数据信息的一部分,大大增加了犯罪分子获取私人数据信息的难度系数。 .

IPFS 准确定位为对传统数据信息托管服务的颠覆,其原因有很多: 1. 会根据需求跨连接点扩展——随着对数据信息需求的增加,它以指数级智能的方式使用连接点。

2. IPFS成本更低-IPFS成本更低,与传统数据存储服务一样可靠。企业将转向 IPFS 以节省成本。

3. IPFS 没有内容锁定——将数据移动或修复到互联网上的其他存储,只需输入唯一的 CID。

4. Cloudflare拥有IPFS互联网——Cloudflare拥有IPFS的分布式系统互联网,使得应用越来越简单。

5. 适用于多种数据信息连续性模型——数据存储服务项目以传统商业服务、区块链技术(如Filecoin)和共享平台为支撑。

只有把握时代脉搏,深刻理解区块链,从自己的现实出发,才能有更好的未来。

不要指望FIL达到10万,就算涨了,也不一定能赶上;不要指望 FIL 会跌到 5 美元,即使是这样,您也不必购买。

你无法控制价格,但价格可以控制你的情绪。

FIL,你要参加,不参加一定后悔。无论是二级市场囤币,还是一级市场挖矿,都是不错的选择!

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