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2021年05月11日29

区块链3.0未来发展如何?QYBC四大生态将颠覆传统金融

原标题:区块链3.0的未来发展是什么? QYBC的四大生态将颠覆传统金融。在2019年6月中旬,随着Facebook宣布有关加密数字货币天秤座的相关信息,稳定的货币天秤座开始面临压倒性的质疑,并成为全球热点。由于Facebook本身拥有数十亿注册用户,而libra项目本身也涉及许多方面的现有生态系统,因此一段时间以来,“区块链”和“加密数字货币”已成为世界各地的搜索热词,并引起了人们的关注。区块链领域呈现井喷式增长。

区块链技术作为天秤座稳定币的核心基础技术框架,近年来并未引起人们的广泛关注。区块链本质上是一种去中心化的分布式账本,是计算机技术的一种新应用模式,例如分布式数据存储,对等传输和共识机制加密算法。同时,区块链也是比特币的重要概念,作为比特币的基础技术,区块链是一系列使用密码学方法生成的数据块。每个数据块包含一批比特币网络交易。该信息用于验证信息的有效性并生成下一个块。

关于区块链和比特币,相比之下,人们早先听说过比特币。实际上,区块链和比特币被统称为区块链1.0时代。它的核心概念是加密的数字货币,以比特币,莱特币和加密货币为代表,它们具有诸如支付和流通之类的货币功能。区块链1.0是一种可编程货币,是一种与汇款,汇款和数字支付有关的加密货币应用程序。通过这一层的应用,区块链技术首先在扰动金融市场方面发挥了作用。

随着历史车轮的前进,区块链2.0即将面世,其核心概念是可编程区块链。区块链2.0是一个以太坊和瑞波币代表的智能合约,或被理解为“可编程金融”。它是一个应用程序,可以对财务领域中的使用场景和流程进行分类和优化。如果要用区块链1.0构建货币系统,那么要用区块链2.0构建智能合约系统,包括开发和应用程序,这是基于1.0的重大进步。

当前阶段是区块链2.0时代。区块链3.0的未来发展取决于区块链是否与各个行业紧密集成,以及能否赋予实体经济权力并产生巨大价值。区块链3.0是社交领域中区块链技术应用场景的实现。它将区块链技术扩展到金融领域之外,并为各个行业提供去中心化解决方案。这是区块链技术全面应用的时代。 ,其核心概念是“可编程社会”。

自2018年以来,区块链的发展呈爆炸式增长,交易所用户数量猛增(一些交易所停止了新用户注册和服务器升级),区块链交易网络拥塞等,个人钱包地址呈指数增长。这表明区块链已经开始进入强势时期。随着分片技术,IPFS,侧链技术等新技术的不断涌现,区块链3.0时代即将到来。区块链3.0基于2.0,专注于解决性能瓶颈,构建区块链应用程序的基础架构以及为各个领域推出商业解决方案。

关于未来区块链3.0的实践探索,有很多强大的项目:以资产注册为核心的NEO和BTM,以内容版权为核心的YOYOW和INK,以物联网为核心的IOTA和WTC以及支付这些以XEM,OMG和去中心化交易所** DEX等为核心的概念。这些实际的勘探项目正在不断发挥力量,并且随着区块链技术的不断突破,各个领域的商业项目也在不断创新。

但是,最近人们发现当前的区块链2.0仍然存在很多问题,例如通道拥塞,交易速度慢,分叉风险,交易费用高等。此外,以太坊技术还不成熟,基础设施的性能相对较差,并且衍生的金融模型(如ICO)具有严重的固有缺陷。例如,当流行的CryptoKitties在以太坊平台上在线后,它在最高时间占据了以太坊网络的约25%,从而导致整个以太坊网络的拥塞并严重影响了其他以太坊用户的体验。 。

区块链2.0确实可以在一定程度上承载资产,优化资产的流动性,提高各个领域的资产交易效率,促进商业项目的持续创新与发展。但是,与此同时,许多项目由于其不成熟的业务逻辑和不成熟的技术框架而难以真正落地,这与实际的工业需求脱节。即使启动了EOS主网,这是区块链2.0时代的一个著名项目,但主链网可以承载的交易速度和最大空间并没有想象的那么快。问题仍在继续。每个人对区块链3.0早日到来的希望再次破灭。

同时,成立了2年的QYBC团队经过长期讨论后一致决定建立一个真正的商业基础公共链,并为即将到来的区块链3.0时代的公共链奠定了良好的基础。针对现有区块链普遍存在的交易拥挤,交易费用高,交易确认时间长的问题,以“轻便,快捷,便捷”为目标,我们将构建世界上最新的DAG商业公链来支持大量并发交易。交易确认更快,使生态降落成为现实。

QYBC将重塑支付和其他行业规则。 QYBC的四个主要生态系统将颠覆传统的金融生态。一:技术生态学基于建立在基础DAG技术上的新的商业基础公共链QYBC。支持先进的声明式智能合约,其自身的技术优势是大生态,就像好的硬币驱逐坏硬币一样,稳定的QYBC基本公共链将吸引越来越多的区块链项目,以在QYBC公共链上建立自己的应用程序来实现其商业性价值。 DAG技术的全称是“有向无环图”,它是指有向无环图,它是计算机领域中常用的数据结构。 DAG具有独特的拓扑结构,通常用于动态规划和获取导航中最短路径等场景。在区块链领域,DAG用于解决可扩展性问题,方法是增加块大小或块频率以在网络中生成大量fork,但攻击者仍需要51%的计算能力来攻击并确保块的稳定性安全。

生态系统2:代币生态QYBC是区块链3.0时代的领导者,而QYBC代币是基本公共链的开发和运营必不可少的媒介。 QYBC采用统一的基本货币系统。在主网络正式启动之前,它将发行基于以太坊的ERC20代币,总数为100亿个。作为全球商业基本公共链的证书,QYBC遵循安全性,透明性,可靠性,模块化和并行扩展的原则,围绕其定制了完整的商业生态着陆系统,并提供替代的智能合约,共识机制和捷径。付款等功能模块。作为QYBC公共链的价值基础,通行证运行在系统的所有链接中,并且是所有成本和价值交换的标准价值单位。良好的代币生态是所有区块链项目稳定发展和不断突破的前提。 QYBC代币的分配基于社区自治和分散管理,交叉投资和移动使用科学分配的原则。价值的提升和展示在提升中起着很大的作用。

生态三:社区生态社区生态及其建设无疑将在整个区块链生态或未来代币经济中发挥最重要的作用。但是,许多区块链项目缺乏良好的激励机制和载体,这限制了区块链技术和数字货币投资传教士的动力,导致当前区块链和数字货币受众的增长率甚至无法赶上新项目的增长率。 。如果社区中间力量的表现薄弱,缺乏管理经验,将导致社区管理体系和载体不完善,社区用户增长缓慢。有鉴于此,QYBC创新了社区发展的概念,帮助社区创建者更好地创建社区,增强社区信任,激发并帮助社区共同建设者迅速增加社区用户并管理社区。随着QYBC整体生态的不断成熟并真正赋予实体经济权力,它将吸引越来越多的用户开始关注区块链和数字货币。 QYBC生态鼓励社区自治,QYBC基金会将使用令牌系统的10%作为社区激励手段,以利用QYBC社区鼓励和建设,包括整个生态系统的开发商和建造者。

生态4:采矿生态区块链项目分为两种:预采矿和连续采矿。在项目的持续开发过程中,确保社区的持续开采的能力是确保项目安全发展的重要因素。 QYBC的新商业基础公共链,即令牌生态的50%被用作QYBC主链上所有采矿区块奖励的采矿奖励。在区块链3.0环境中,QYBC公共链上必须在线存在大量区块链应用程序。如果公共链块无法打包以跟上,则会导致交易拥堵甚至瘫痪。因此,QYBC基金会直接决定获取代币分配。 50%将用作采矿的集体奖励。以比特币为代表的早期区块链挖掘采用了PoW工作量证明机制。这种工作量证明挖掘机制将消耗大量动力资源以及人力和物力。QYBC基于节能的采矿生态创新采矿模型吸收了工作量证明机制和权益证明的优势,并保证QYBC的开采时间将持续很长的时间,从而确保其商业公共链处于区块链3.0环境在安全稳定发展的同时,已成为区块链4.0全面应用时代的先驱。

未来,作为一个新型的商业基础公共链,QYBC将充分利用自身的生态优势,致力于颠覆传统的金融,支付等行业规则,将整个金融上下游分子与分散的直接联系起来。结构以实现链上的一项关键资产,以改善股权和资产流动性; QYBC为商户用户提供了QYPay商业平台,可以实现一键式访问QYPay支付和跨境支付解决方案。对于个人用户,QYPay提供了移动DApp钱包。许多为加密数字货币用户量身定制的功能,例如极快的交易。

QYBC商业公链已为数十家国内外企业级单位完成了区块链生态登陆计划的实施。 QYBC希望以“非常轻,快速,轻松”的方式在QYBC公链上平稳地进行各种商业应用,让区块链成为公众认可的生活方式。将来,QYBC将为所有企业和个人提供服务。可以相信,一条新的,方便,稳定,快速,安全,可扩展且面向全球的新型商业基础公共链将推翻传统金融,赋予实体经济权力,并促进社会发展。

巴菲特都惊呆了!花3000万吃饭的竟是中国90后:25岁上福布斯

原标题:巴菲特惊呆了!它诞生于90年代,当时他在中国的晚餐花费了3000万美元:25岁的时候,我去了《福布斯》,谈论贸易和外汇。午餐和晚餐由中国人承包吗?

昨晚有个大新闻,所有人都震惊了!原来,花3100万与巴菲特共进晚餐的人不是别人,而是货币圈中90年代后的大亨孙玉辰。但是这幅画很难想象。很久以前,巴菲特问道:“远离比特币,这只是一种幻想。”巴菲特在2018年5月提醒说:“比特币比老鼠毒更具毒性。”

3100万购买巴菲特的午餐! 4日凌晨,TRON的创始人贾斯汀·孙(Justin Sun)在其个人微博上宣布,他是第20届“巴菲特慈善午餐”的最终竞标者。慈善午餐”,贾斯汀·孙(Justin Sun)也将成为90年代后首位与巴菲特共进午餐的企业家。

孙正义还在微博上表示,他一直是巴菲特价值投资理念的长期信奉者。同时,他希望邀请区块链行业的名人与巴菲特进行交流,以增进顶级传统投资者与数字货币之间的理解和友谊。真正造福整个行业!是不是更愿意花3,100万美元让巴菲特在货币圈里做广告?然而,值得注意的是,巴菲特此前曾批评比特币缺乏投资价值,但这一餐一直是最受欢迎的。由虚拟货币公司的从业者拍摄的不舒服的照片确实丰富而随意。图片太美了,难以想象。

6月1日,第20届巴菲特慈善午餐会在太平洋时间eBay的太平洋时间7:30结束,交易价格创下历史新高,达到4,567,888美元。网站结果显示,最终竞标者是具有匿名帐户S *** 5的竞标者。

Sun Justin在接受彭博社的电话采访中表示,他认为投资界人士最终改变看法是正常的,“当大多数人低估一项技术时,投资机会就是最好的。”贾斯汀·孙(Justin Sun)还在Twitter上向加密货币社区发表了一封公开信,指出世界上最成功的投资者之一不可避免地会错过时代潮流,例如巴菲特承认卡夫·亨氏(Kraft Heinz)的投资价格过高以及没有意识到亚马逊和谷歌。甚至苹果公司的价值似乎都认为巴菲特对比特币的一贯批评有点“遗漏”。

巴菲特随后表示,对于“加密货币先驱”贾斯汀·孙赢得了慈善拍卖午餐,他感到非常高兴,“我期待着见到他和他的朋友们。”

根据规则,拍卖的获胜者可以带7个人在纽约的Smith&Wollensky牛排馆与巴菲特共进晚餐。

此前有报道称,拍摄巴菲特午餐的人可能是《创见》杂志的创办人贾斯汀·孙,但尚未得到证实。

另一个是“让子弹飞一会儿”,这似乎意味着赢得了拍卖,而新闻发布的时间恰好与拍卖的结束相吻合。

这次拍卖的金额将捐赠给慈善机构。截至2018年,“巴菲特午餐”慈善拍卖已经筹集了近3000万美元(超过2亿元人民币)。

孙正义(Justin Sun)在随后的一封公开信中表示,长期价值投资策略和加密货币是一回事。他还表示,作为巴菲特宾夕法尼亚大学的校友,他将与巴菲特保持良好的沟通。

贾斯汀·孙的来历是什么?

孙正义(Justin Sun)出生于1990年7月30日,在百度作品中拥有令人眼花number乱的头衔:宾夕法尼亚大学的硕士学位,美国的常春藤盟校和北京大学的学士学位。 TRON的创始人。 Peiwo APP的创始人兼首席执行官,瑞波的创始人兼首席执行官,“财富自由革命之路”的发起人以及TRON基金会的创始人。

2011年亚洲周刊封面,2014年达沃斯论坛全球杰出青年,2015年福布斯中国30位30岁以下企业家。2015年CNTV中国互联网年度新人。 2015年,他成为马云(Jack Ma)创办的第一批来自湖滨大学的90后学生。 2017年,《福布斯》亚洲30位30岁以下的企业家。孙静(Justin Sun)是广东惠州人。在他的高中时代,贾斯汀·孙(Justin Sun)对学习本身并不十分感兴趣。相反,他竭尽全力抵制应试教育体系,并批评了社会的现状。 “ GQ Zhizu”曾经报道说,在排名末尾,他说:“语言测试只写论文;英语测试用中文回答问题;在历史测试中填写空白时,反派将填补以班主任的名义,反之亦然。名字:贾斯汀·孙(Justin Sun)。”

孙正义(Justin Sun)还是第九届新概念作文大赛的一等奖获得者,他还获得了申请北京大学加20分的机会。

“这场比赛改变了我的生活。”孙正义的父亲是大学中文老师,母亲是记者。他从小就学过各种各样的书籍。 “当时,在像我们这样的年轻文学爱好者的眼中,新概念是神灵般的存在。获得一等奖和诺贝尔文学奖之间没有区别。它应该被称为青年诺贝尔文学奖。 ”

2006年,他只是一个只有三个学术年级的学生,但是他通过努力参加了新概念竞赛,并获得了第一名。当时,一些大学为他提供了橄榄枝,并愿意直接录取他。无需参加高考。但是他仍然坚持申请北京大学,而北京大学的政策偏好是只能将入学线降低20-30点。

贾斯汀·孙所在的惠州高考志愿者制度将在考试前申请。他的父母知道他已经申请了北京大学。这种心理感觉就像是他刚中了500万彩票并将所有的钱都投入了有风险的股票市场。幸运的是,他以高考650分的成绩考入了北京大学。

在北京大学学习期间,他渴望成为一名学者,并有一段时间成为“校园意见领袖”。大学一年级结束时,贾斯汀·孙(Justin Sun)从文学系转到历史系,解释说他希望提高自己的学术视野。 2011年7月,他与正在清华大学新闻与传播学院就读的姜方舟一起出现在《亚洲周刊》的封面上。

在美国学习期间,贾斯汀·孙(Justin Sun)逐渐开始从学者转变为商人。他投资了比特币并开始了业务。

“硬币圈贾跃亭”?

提及贾斯汀·孙(Justin Sun)和数字货币可以追溯到2013年。

2013年底,贾斯汀·孙(Justin Sun)加入了位于硅谷的互联网金融公司Ripple Labs。一个多月后,他回到了中国,并获得了IDG的投资来成立瑞波,并加入了创业浪潮。

2017年下半年,孙正义(Justin Sun)创建了第二个项目“ TRON”,李峰和薛曼姿也是该项目的投资者。该项目声称使用区块链技术来构建全球分散的免费内容娱乐系统。商业模式是发行硬币(通常称为ICO),其平台和认可有很多知名品牌。

TRON诞生后,就一直存在抄袭其代码的指控。 “ TRON的白皮书复制了以太坊和Kademlia的框架,并复制了IPFS的白皮书。”谣言在货币界广泛流传,最有力的指责来自以太坊创始人“ V God”。

由于监督对ICO的持续压力,“ TRON Coin”提前一周完成了ICO。第二天,监管部门发布了《关于防止代币发行融资风险的公告》,停止了各种ICO活动并要求退款。目前,贾斯汀·孙(Justin Sun)已筹集了超过4亿美元的资金。出于安全原因,Sun归还了他筹集的所有硬币。

归还硬币后,贾斯汀·孙(Justin Sun)立即赶赴美国,并继续在美国进行TRON宣传活动。同时,TRON已登陆海外交易所并开始公开交易,并且价格在短时间内持续上涨。据有关人士透露,TRON货币在流通中所占的比例相对较低,并且受到某些交易商的高度控制。迟早会发生“韭菜”的切割。贾斯汀·孙(Justin Sun)的钱包记录显示,每天有2亿个TRON代币被发送到交易平台以交换以太坊,历时19天,这意味着他交换了60亿个TRON代币,并根据当时的价格兑现了1200亿。

有人认为他的风格与贾跃亭一模一样,但孙正义对“钱圈贾跃亭”的称呼却很反感。他告诉媒体,他与贾跃亭完全不同。尽管这两个家乡在美国,但他们的家乡不同,但是他们创建的项目的国际化程度却不同。贾跃亭嫁给了一位名人妻子,但他没有结婚。贾跃亭欠很多钱,他不欠任何人钱。

李小来称他为“忽悠人”。李小来在2018年7月泄露的“比特币首富”录音中,李小来说:“您无需再谈论孙正义(TRON的创始人)。他一定是忽悠人。” TRON的市值高达140亿美元,“谁能看到谁感到困惑,到什么程度?如果他知道他是愚蠢的,我会很尴尬地责骂他,因为担心别人会称他为愚蠢。”

当行销协会宣称是马云的第一个90年代后门弟子TRON来推广奢侈品团队时,它把戴维(Oo Dai Wei)列为私人股本投资者。贾斯汀·孙本人也被打包为“马云90年代后的第一个门徒”。根据Chain Catcher的报告,如果合著手稿没有使用此标题,则Justin Sun认为他“不准确”,需要进行更改。但是现在,“ 90个门徒”撕毁了标签,因为阿里巴巴警告了他。

贾斯汀·孙(Justin Sun)擅长包装自己。在外界的许多报道中,他都使用知名品牌来包装自己以展示自己的实力。他使用粉丝数量来衡量自己并显示自己的影响力。

GQ报告了一个细节。就在身份改变之前和之后,孙正义对国内创业环境提出了截然不同的看法。一位认识他的人坦率地说:“小孙是典型的变色龙。他的价值并不稳定,习惯于向更强的一面求助。”

孙中山(Justin Sun)在书中描述了湖滨大学(Lakeside University)教室里的一个场景。当时,他问马云,为什么以前发誓不做游戏,现在已经成立了阿里巴巴游戏公司。马云在犹豫自己对比赛的判断已经改变后回答。他曾经以为游戏对人有害,但史玉柱改变了看法,玩了游戏。游戏是一个人重要的娱乐项目。

贾斯汀·孙(Justin Sun)相信这已成为经典,人们的立场随时随自己的利益而变化。

从外部世界来看,TRON花费最多的钱不是用于推进该项目,而是用于“金”贾斯汀·孙(Justin Sun)。从2018年底开始,贾斯汀·孙(Justin Sun)将把“烫金”的范围扩大到社交活动。

Ofo退还了押金。他在微博上发帖表示,他愿意代表戴微返还10,000位用户。赵瑜见义勇为,坚决反对拘留。他说,他将提供数千万的支持。前者花了199万元,而后者花了10万元。最后,他用209万在普通百姓心中塑造了“良心企业家”的代表。

不要在30岁之前买房,买车或结婚。孙正义(Justin Sun)曾经接受过吴晓波的采访。 90后的90%的一代依靠寻找父母的钱来实现这一目标。

尽管许多人认为拿走父母的钱是合理的,但如果父母给你钱,那肯定会伴随着他们对你的控制。例如,您需要对居住的城市,从事的工作以及与谁结婚表达意见或命令。我-以及大多数90后创业的人-不愿意接受这些控制。

我认为婚姻是一种非常复杂的合作形式,相当于一个人开设一家公司,而不是一家有限责任公司。它具有无限责任。只要有一方退出公司,公司将立即解散,不能单独经营。结婚比开公司难。

绝大多数中国年轻人甚至都没有合伙创办公司。他们才刚刚二十多岁,甚至与同事相处得并不融洽。此时的婚姻相当于刚刚开始接受正式协作教育,尝试最复杂的协作形式的人才,而且很容易搞砸。 30岁之前的经验太少了。30岁之后,人与人之间的协作关系肯定比20年代的人更好。

此外,与忙于购房,买车,结婚或结婚的人相比,在20到30岁的黄金时段,如果一个人可以将大部分时间用于个人成长和自我完善婴儿,变得更容易变得出色。

巴菲特曾经公开批评过比特币,但是​​这次他想和从业者共进午餐巴菲特对比特币的态度不是那么积极。

巴菲特早在2014年就提出“远离比特币,这只是一种幻想”。巴菲特在2018年5月提醒说:“比特币比老鼠毒更具毒性。”

在刚刚结束的巴菲特股东大会上,巴菲特再次提醒人们远离比特币,并为此做出了许多金句:“我将在这里撕下一个纽扣,然后将其以1,000美元的价格卖给您。到今天结束时,让我们看看是否可以将价格提高到2,000美元。它什么也没做,就像壳或其他东西一样就在那儿。对我来说,这不是投资。”

“每个人都去拉斯维加斯做一些他们认为在数学上很愚蠢的事情(赌博),但是每个人仍然必须这样做。比特币再次激发了每个人的感受。”巴菲特说。

巴菲特此前曾预测:“一般而言,对于加密数字货币,我几乎可以肯定地说它们将以悲剧告终。”

这场慈善午餐可以带来什么样的火花,这是人们非常期待的。

午饭后人们怎么了?

在拍摄巴菲特午餐的19个人中,有3个中国人。他们是:段永平,于2006年创立了“小霸王”和“西洋双陆棋”,并以620,100美元的价格将其买下; 2008年,《中国私募股权的教父》和世界中心的赵子阳的照片以211万美元的价格被拍下。 2015年,天神娱乐董事长朱烨以234.57万美元的价格被拍下。

1.段永平:带上拼多多黄正去吃晚饭。段永平以建立“小霸王”和“步步高”两个知名品牌而闻名。

2001年,段永平为了家人和他的爱,退居幕后,移民到美国。到达美国后不久,段永平对应该做的事情不知所措,开始研究股票投资。在那年的互联网股票市场崩溃中,网易成功地进行了最低价讨价还价,并在不到两年的时间内获得了50倍以上的回报。

2006年,一个名叫“快慢”的匿名玩家成功地拍摄了与巴菲特共进晚餐的机会,价格为620,100美元。这个球员是段永平。

段永平曾经说过,他从巴菲特中学到了很多东西。

值得一提的是,段永平在与巴菲特共进午餐时带来了一个生于1980年代的年轻人,现在是拼多多黄正的创始人。当时的黄征只有26岁。这也是黄铮在商业界的第一次启蒙经历。2006年,黄铮仍在Google工作。段永平打电话给他,邀请他共进午餐,黄政立即同意。当他到达吃饭的地方时,他因为看到巴菲特而感到害怕。

黄铮在接受采访时说,这次午餐使他意识到了简单和常识的重要性。

因此,拼多多在4年的时间里已经成为电子商务行业的“小巨人”。业内人士认为,主要原因是“贵族的帮助”​​。段永平让他在起跑线上获胜。

2.赵丹阳:那时他赚了1.56亿港元的巨额利润。赵丹阳是厦门大学的工程系毕业生。 1994年,他出国从事投资和贸易。两年后,他回到中国,进入国内证券行业,从事投资,然后加入国泰君安,管理客户委托的资产。

赵丹阳被誉为“私募股权教父”。他于2003年创立了赤子之心资产管理有限公司,并于2004年创立了深圳国际投资赤子之心(中国)集体资本信托。这是第一个基于信托的平台。私募产品。

2008年,赵丹阳花了211万美元拍摄巴菲特的午餐。这是巴菲特的慈善午餐第一次超过100万,几乎是过去八次午餐的“餐费”之和。

同一天,赵丹阳在与巴菲特会面时将儿子带上了。

据报道,在与赵丹阳会面后,巴菲特的第一句话是:“今年的收入如何?”赵丹阳说:“今年的收入是47%。”巴菲特说:“你比我更好。”然后,他拿出。赵丹阳想帮助他用钱包赚钱。

赵丹阳对媒体说,他向巴菲特推荐了香港股票物美的股票,巴菲特说他会回头看看。赵丹阳在午餐前已经持有物美的股票,与巴菲特共进午餐后,他的6595万股物美在不到一周的时间里就赚了1.56亿港元。

与巴菲特会面的211万美元(约合1635万港元)似乎是一笔小数目。

正是由于这个原因,将来个人股票成为巴菲特午餐的禁忌。

3.朱烨:巨额亏损75亿美元2015年,天神娱乐董事长朱烨以234.57万美元的价格将其出售,当年约合人民币1,460万元。对于刚刚在后门公开上市的天神娱乐公司来说,这绝对是“天价”。相当于公司利润15%的钱都用在午餐上了。2014年,天神娱乐通过借壳借壳上市。作为一家游戏公司,创始人朱烨大学主修计算机及其应用程序。在2015年借壳上市后,朱烨花了很多钱拍摄巴菲特的慈善午餐。

短期来看,天神娱乐的股价从66元直接飙升至125.2元的最高价,涨幅近90%。从这个结果来看,包括朱烨在内的股东赢得了名利。

然而,自2017年5月以来,天神娱乐已经倒闭,其股价在一周内暴跌了近70%。 2018年,天神娱乐损失了75亿元,这是2018年A股市场最大的雷区。朱烨还因涉嫌违反证券法律法规而受到中国证券监督管理委员会的调查。

随后朱烨辞去董事长职务。

据悉,朱Ye在与巴菲特共进午餐时曾询问巴菲特如何买卖股票,但巴菲特回答他不知道。

用区块链改变人工智能:去中心化带来数据新范式

原始标题:使用区块链改变人工智能:去中心化带来新的数据范式近年来,从转到人类语音识别开始,人工智能(AI)研究人员终于在他们探索了数十年的领域取得了成功。取得突破性进展的关键是研究人员可以收集大量数据并“学习”这些数据,从而将错误率降低到可接受的范围。

简而言之,大数据极大地改变了人工智能的发展,将其推向了几乎不可思议的高度。

区块链技术当然也可以以自己的特定方式彻底改变人工智能。区块链用于人工智能的方法的一部分仍然非常简单,例如人工智能模型的审计追踪。有些应用程序几乎令人难以置信,例如拥有自己的人工智能-人工智能分散式自治组织(AI DAO)。这些都是发展的机会。本文将详细讨论这些应用程序。

作为蓝海数据库的区块链在讨论这些应用程序之前,让我们首先了解区块链与传统的大数据分布式数据库(例如MongoDB)之间的区别。

我们可以将区块链视为“蓝海”数据库:它们避开了鲨鱼在现有市场中竞争的“红海”,但是却避开了没有市场竞争的蓝海。蓝海的著名例子是视频游戏机Wii(损害了原始性能,但添加了新的交互模式)或黄尾酒(忽略了葡萄酒爱好者的复杂且自命不凡的规格,使葡萄酒更容易被啤酒爱好者接受)。

根据传统的数据库标准,传统的区块链(例如比特币)是不好的:低吞吐量,低容量,高延迟,不良的查询支持等。但是在蓝海思想中,这是可以接受的,因为区块链引入了三个新功能:去中心化/共享控制权,不变性/审计线索和本地资产/交换。受比特币启发的人们愿意忽略基于数据库的传统缺点,因为这些新好处可能以全新的方式影响整个行业和整个社会。

这三个新的“区块链”数据库功能对于人工智能应用也具有潜在的参考意义。但是,大多数实际的人工智能工作都涉及大量数据,例如对大数据集的培训或高吞吐量流处理。因此,对于区块链在人工智能领域的应用,需要具有大数据可扩展性和查询性的区块链技术。诸如BigchainDB及其公共网络IPDB(Internet弹球机数据库)之类的新兴技术就是这种情况。这使得不必为了获得区块链的好处而放弃传统大数据数据库的优势。

人工智能区块链概述大规模区块链技术已经释放了其在人工智能应用中的潜力。从区块链的三个好处开始,让我们探索这些潜力。

这些区块链的好处为人工智能从业者带来了以下机会:去中心化/共享控制鼓励数据共享:(1)带来更多数据,从而可以训练更好的模型。

(2)带来了新的定性数据,因此有了新的定性模型。

(3)允许共享控制人工智能的训练数据和模型。

不变性/审计线索:(4)为训练/测试数据和模型提供保证,并提高数据和模型的可信度。数据也需要信誉。

本地资产/交换:(5)使培训/测试数据和模型成为知识产权/ IP资产,这可以带来分散的数据和模型交换。可以更好地控制上游数据的使用。

还有另一个机会:(6)人工智能和区块链释放了AI DAO /去中心化自治组织的可能性。这些人工智能可以积累财富。在很大程度上,它们是“软件即服务”(Software-as-a-Service)。

区块链还可以通过更多方式帮助人工智能。反过来,人工智能可以通过多种方式帮助区块链,例如挖掘区块链数据(例如丝绸之路调查)。这是另一个讨论话题:)这些机会中有许多是关于人工智能和数据之间的特殊关系的。让我们先讨论一下。之后,我们将更详细地讨论区块链在人工智能领域的应用。

人工智能与数据在这里,我将描述现代人工智能如何使用大量数据来产生良好的结果。 (尽管并非总是如此,但它很常见,值得描述。)“传统”人工智能和数据的历史1990年代我开始进行人工智能研究时,一种典型的方法是找到固定的数据集(通常很小)。

设计一种提高性能的算法,例如为支持向量机分类器设计一个新的内核函数以增加AUC值。

在会议或日记中发布算法。只要您的算法本身足够花哨,就只需将“可发布的最低改进”提高10%。如果您的改进介于2到10倍之间,则可以发布到该领域的最佳期刊,尤其是在算法确实很复杂的情况下。

如果这听起来是学术性的,那是因为它是学术性的。尽管有实际应用场景,但大多数人工智能工作仍在学术界。以我的经验,在许多人工智能子领域就是这种情况,包括神经网络,模糊系统,进化计算,甚至更少的人工智能技术,例如非线性编程或凸优化。 。

在我的第一篇发表的论文《用于快速,精确地建立多项式时间序列的最小平方的遗传程序设计》(1997年)中,我自豪地表明,我新发明的算法可与最先进的神经网络,遗传程序设计等媲美。在最小的固定数据集上获得最佳结果。

迈向现代人工智能和数据然而,世界已经发生了变化。 2001年,微软研究人员Banko和Brill发表了一篇论文,取得了令人瞩目的成果。首先,他们描述了一种情况,其中自然语言处理领域的大多数工作都是基于少于一百万个单词的小型数据集。在这种情况下,旧/无聊/不太喜欢的算法(如朴素贝叶斯和Perceptron)的错误率为25%,而新的基于内存的新颖算法(基于内存的算法)的错误率为19%。这些是下面最左边的四个数据点。

到目前为止,不足为奇。但是,Banko和Brill揭示了一些不寻常的情况:当您添加更多数据(不仅是一点点数据,而是多达几倍的数据)并保持算法不变时,错误率将继续下降很多。 。当数据集为三个数量级大时,误差小于5%。在许多领域,这是18%和5%之间的差异,但只有后者足以满足实际应用。

另外,最好的算法是最简单的。最差的算法是最花哨的。 1950年代无聊的感知器算法正在击败最先进的技术。

并非只有现代的人工智能和数据Banko和Brill才发现这种模式。例如,在2007年,Google研究人员Halevy,Norvig和Pereira发表了一篇文章,展示了数据如何在人工智能的许多领域“不合理地有效”。

这像原子弹一样冲击了人工智能领域。

数据是关键!因此,开始收集更多数据的竞赛。获取良好的数据需要花费大量的精力。如果您有资源,就可以获取数据。有时甚至可以锁定数据。在这个新世界中,数据是data沟,人工智能算法是日用品。由于这些原因,“更多数据”是Google和Facebook等公司的关键。

一旦了解了这些动态,“数据越多,财富就越多”,每个人对其具体操作都有一个简单的解释。 Google收购卫星影像公司并不是因为它喜欢卫星影像。谷歌开放了TensorFlow。

深度学习直接适用于这种情况:给定足够大的数据集,它可以弄清楚如何获得相互影响和潜在变量。有趣的是,给定相同的大规模数据集,1980年代的反向传播神经网络有时可以与最新技术相提并论。请参阅论文“关于手写数字识别的深层简单神经网络Excel”。因此,数据是关键。

作为一名人工智能研究员,我的成熟年龄差不多。当我遇到现实问题时,我学会了如何吞并自己的骄傲,放弃“炫酷”算法,只是满足眼前的问题,并学会热爱数据和扩展规模。我们将重点从自动化创意设计转移到了``无聊的""参数优化;同时,当用户要求我们将变量从10个增加到1000个总和时,我们对急促响应的兴趣就减少了-我是第一次这样做。这就是ADA公司(1998-2004)的情况。我们将重点从华丽的建模方法转移到了超级简单但完全可扩展的机器学习算法(例如FFX);当用户需求从100个变量增加到100,000个,从100亿个蒙特卡洛样本增加到10亿个(有效样本)时,我们也不感到无聊-这发生在我的第二家公司Solido(2004年至今)中。甚至我第三家也是当前公司的产品BigchainDB,也反映出对规模的需求(2013年至今)。扩展功能并扩展比例。

机会1:数据共享→更好的模型。简而言之:分散/共享控制可以促进数据共享,进而导致更好的模型,更高的利润/更低的成本等。解释如下:人工智能热衷于数据。数据越多,模型越好。但是,数据通常是孤立的,尤其是在这个新世界中,数据可能是无法克服的鸿沟。

但是,如果有足够的积极收益,区块链将鼓励独立实体之间的传统数据共享。区块链的分散性质鼓励数据共享:如果没有单个实体控制数据存储基础架构,则共享冲突将更少。稍后我会列举更多好处。

数据共享可以发生在企业(例如区域办事处),生态系统(例如“财团”数据库)或整个星球(例如共享的星球数据库,即公共区块链)内。

每个对应的示例如下:在企业中:使用区块链技术合并来自不同区域办事处的数据,因为它可以降低审核自己的数据并与审核员共享数据的成本。有了新数据,公司就可以构建人工智能模型。例如,与仅在区域办事处级别构建的先前模型相比,新模型可以更好地预测客户流失。每个地区办事处都有一个``数据集市""吗?

在生态系统内:竞争对手(例如,银行或唱片公司)过去从未共享过他们的数据。但是现在可能会坦率地表明,合并来自多家银行的数据可以提供更好的模型来防止信用卡欺诈。或者供应链机构通过区块链共享数据,并在供应链中较早的时间使用人工智能处理数据,这可以更好地确定供应链故障的根本原因。例如,大肠杆菌菌株到底出现在什么地方?

在整个星球上(公共区块链数据库):考虑不同生态系统之间的数据共享(例如能源使用数据+汽车零件供应链数据);或行星级生态系统(例如网络)的单个参与者。更多的数据源可以改善模型。例如,中国某些工厂的能源使用高峰可能与在市场上运输非法汽车零件所花费的时间有关。总的来说,我们已经看到公司汇总数据,进行粉饰,重新包装和出售。从彭博终端到数十(或数百)家通过http API出售数据的初创公司。稍后我将详细说明这个未来。

敌人共享他们的数据以提供人工智能。 2016年真是太有趣了!机会2:数据共享→新模型在某些情况下,合并独立数据时,不仅会获得更好的数据集,还会获得新的数据集。这可以带来一个全新的模型,您可以从中收集新的见解并执行新的业务应用程序。换句话说,您可以做以前无法做的事情。

这是识别钻石欺诈的示例。如果您是一家提供钻石保险的银行,则要开发一个分类器,以识别钻石是否是欺诈性的。地球上有四个值得信赖的钻石认证实验室(当然,这取决于您要问的人)。如果您只能访问其中一个实验室的钻石数据,那么您将看不到其他三个实验室的数据,并且您的分类器可以轻松地将其他房屋的钻石标记为欺诈(请参见左图)。错误警报率会使您的系统无法使用。

相反,如果区块链促进四个认证实验室共享其数据,则您拥有所有合法数据,并且通过使用它们,您将构建分类器(右下)。输入的任何钻石(例如在eBay上看到的钻石)都将遍历系统并将其与分类器中的每个类别进行比较。分类器可以检测到真实的欺诈行为并避免误报,从而降低了误报率,并使保险提供者和认证实验室受益。这可以简单地用作搜索框,不需要人工智能。但是人工智能的使用进一步改善了它,例如根据颜色和克拉来预测价格,然后使用“价格与价值的接近度”作为主要欺诈分类器的输入。

此处的第二个示例是,去中心化系统中的适当令牌激励方案可以激励以前未标记的数据集以进行标记,或者以更经济的方式。这基本上是去中心化的Mechanical Turk(亚马逊的众包服务平台)。有了新标签,我们得到了一个新的数据集。我们使用新的数据集进行训练以获得新的模型。第三个例子是令牌激励机制可能导致从物联网设备直接输入数据。这些设备控制数据,并可以将其交换为资产,例如能源。同样,此新数据可能会导致新模型。

积与共享?

这里的两个对立动机之间存在紧张关系。一种是ho积数据,即“数据就是新的护城河”。另一种是共享数据以获得更好的/新的模型。分享行为必须具有足够的推动力,超过“护城河”的好处。技术驱动力是获得更好的模型或新模型,但是该驱动力必须具有商业价值。可能的好处包括减少供应链中的原材料或保险储蓄欺诈行为;使用Mechanical Turk作为有利可图的副业;数据/模型交换;或针对强大的核心玩家采取集体行动,就像唱片公司与Apple iTunes等一起合作;它需要创造性的商业策略。

集权还是分权?

即使某些组织选择共享数据,他们也可以这样做,而无需区块链技术。例如,他们可以简单地将其存储到S3实例中并提供API。但是在某些情况下,权力下放带来了新的好处。第一个是基础架构的直接共享,因此共享联盟中的任何组织都不会自己控制所有“共享数据”。(几年前唱片公司试图合作建立公共注册系统时,这是一个主要障碍。)另一个好处是,它可以更轻松地将数据和模型转换为资产,然后将其用于外部授权。利润。我将在下面详细说明这一点。

如前所述,数据和模型共享将在三个层次上进行:在公司内部(跨国公司比您想象的要困难得多);在生态系统或财团中;或在这个星球上(相当于成为公用事业)。让我们更深入地探讨这种行星尺度的共享。

机会2A:行星级的新数据→行星级的新见解整个行星级的数据共享可能是最有趣的。让我们深入探讨这个问题。

IPDB是全球范围内的结构化数据,而不是零散的数据。将万维网视为Internet上的文件系统; IPDB是其数据库副本。 (我认为我们之所以没有看到更多相关的工作,是因为语义Web工作试图从升级文件系统的角度来实现它。但是通过“升级”文件系统来构建数据库是相当困难的!如果您是从头开始的,那么只需说您正在创建和设计一个数据库,这样会更有效。)“全局变量”将按字面解释:)(注意:global也表示“ global”)像IPDB这样的星球级数据库共享服务,还是什么?我们有几个参考点。

第一个参考点是,在企业环境中进行公共数据管理和重新打包以使其更易于使用方面,从简单的天气或网络时间API到财务数据API(例如股票和货币),最近有十种十亿美元的市场。想象一下,所有这些数据都可以以类似的结构方式通过单个数据库进行访问(即使只是API传递)。就像有1000名彭博社。不必担心被单个实体控制。

第二个参考点来自区块链,这是通过区块链“散乱化”外部数据以使其易于使用的概念。但是,我们可以使所有事情口头禅。去中心化的彭博只是一个开始。总体而言,我们已经获得了新的数据集和数据源多样性规模。从质上讲,我们有新数据。行星级别的结构化数据。从这个定性的角度来说,我们可以建立一个新的模型来制作以前未链接的输入和输出。通过该模型,我们将获得有关自然界的新见解。

我希望它在这里可以更加具体,但是它太新了,我想不出任何例子。但是,它们会出现!还会有Bot角。我们一直假设区块链API的主要消费者将是人类。但是如果是机器呢?现代DNS的创建者戴维·霍尔茨曼(David Holtzman)最近说:“ IPDB是人工智能的产物。”分析一下,这是因为IPDB实现并鼓励了行星级数据共享,而人工智能真的很喜欢吃数据。

机会3:数据和模型中的审核记录使预测更加可信。此应用程序的目的是,如果您使用垃圾数据进行训练,那么您将获得一个垃圾模型。数据测试也是如此:垃圾进,垃圾出。

垃圾邮件可能来自可能篡改数据的恶意行为者/拜占庭式错误。想想大众汽车排放丑闻。垃圾也可能来自无辜的参与者/崩溃故障,例如物联网传感器故障,输入数据不正确或环境辐射引起的少量波动(无良好的纠错行为)。

您如何知道X / y训练数据没有缺陷?现场使用怎么样,在现场输入的数据上运行模型?那么模型预测(是)又如何呢?简而言之:模型和模型中的数据发生了什么?数据也需要信誉。

训练输入/输出(X / y)数据。例如,可以对自身进行建模,然后使用Trusted执行基础架构或TrueBit风格的市场进行评估计算。至少有建模证据可以建立模型收敛曲线(例如,nmse * * vs。历元)。

模型本身。

字段中的测试过程/源:测试输入(X)数据。

模型仿真。可信执行,TrueBit等

测试输出(yhat)数据。

好处包括:(广义上)捕获所有级别的数据供应链中的漏洞。例如,您可以确定传感器是否在撒谎。

您可以在数据供应链中找到漏洞。这样,如果发生错误,我们可以更好地了解其位置以及如何响应。您可以将其视为银行风格的解决方案,但它针对的是人工智能模型。

数据具有声誉,因为多只眼睛可以检查该数据源,甚至可以声称其数据的有效性。相应地,该模型具有声誉。

机会4:培训数据和模型全局共享注册系统但是,如果我们拥有一个可以轻松管理另一个数据集或数据馈送(免费或其他)的全局数据库,该怎么办?这包括来自各种机器学习竞赛的一系列Kaggle数据集,斯坦福ImageNet数据集和无数其他数据集。

这正是IPDB可以做的。人们可以提交数据集并使用其他人的数据。就像IPFS一样,数据本身将存储在分散的文件系统中。元数据(以及数据指针本身)将位于IPDB中。我们将获得人工智能数据集的全球共享空间。这有助于实现建立开放数据社区的梦想。

我们不需要停留在数据集级别上。我们还可以包括根据这些数据集构建的模型。抓住并运行其他人的模型并提交自己的模型应该很容易。全局数据库可以极大地促进这一过程。我们可以获得行星所具有的模型。

机会5:数据和模型→数据和模型作为IP资产交换让我们使用基于培训数据和模型的“全球共享注册系统”。数据和模型可以成为公共共享内容的一部分。但是它们也可以买卖!数据和人工智能模型可以用作知识产权(IP)资产,因为它们受版权法保护。这意味着:如果创建数据或模型,则可以主张版权。无论您是否要进行任何业务活动。如果您拥有数据或模型的版权,则可以授权他人使用它。例如,您可以将数据授权给其他人以建立自己的模型。或者,您可以将模型授权给其他人,然后在他们的移动应用程序中对其进行计数。子授权,子授权等也是可能的。当然,您也可以从其他人那里获得数据或模型授权。

我认为能够拥有人工智能模型的版权并对其进行授权非常棒。数据已被认为是潜在的巨大市场;模型将密切关注。在使用区块链技术之前,有可能要求获得数据和模型的版权和许可。相关法律已经颁布了一段时间。但是区块链技术使它变得更好,因为:版权声明提供了防篡改的全球公共注册表;您的版权声明是数字/加密签名。该注册表还可以包括数据和模型。对于您的授权交易,它还提供了防篡改的全局公共注册表。这次不仅是数字签名,还包括数字签名。相反,除非您拥有私钥,否则您甚至无法转让权利。权利的转让是作为区块链式资产转换进行的。

这样,我们就可以将数据和模型作为IP资产。

例如,当我使用ascribe时,我声明了几年前建立的人工智能模型的版权。人工智能模型是一个CART(决策树),它确定要使用的模拟电路拓扑。这是其密码防伪证书(真实性证书/ COA)。

一旦将数据和模型作为资产,我们就可以开始资产交换。

交换可以集中化,就像DatastreamX处理数据一样。但是到目前为止,它们确实只能使用公共数据源,因为许多公司认为共享的风险大于收益。

分散数据和模型交换又如何呢?分散在“交换”过程中共享的数据具有新的好处。在分散化过程中,没有单个实体来控制数据存储基础架构,也没有拥有任何东西的分类帐。如前所述,组织合作或数据共享比较容易。例如,Deep Nets的OpenBazaar。

通过这种分散的交换,我们将看到真正开放的数据市场的出现。这实现了数据和人工智能界(包括您)之间的长期梦想。

当然,一些基于人工智能算法的交易也将在这些交易所上发生:购买带有人工智能算法的人工智能模型。人工智能交易算法甚至会变成这样:购买用于交易人工智能模型的算法,然后自己进行更新!机会5A:控制您的数据上游和模型这是先前应用程序的重复。登录Facebook时,您授予它非常特定的权利,包括处置输入到其系统中的任何数据的权利。它将对您的个人数据施加许可。当音乐家使用标签进行签名时,他们将授予标签非常特定的权利:编辑音乐,分发音乐等。 (通常,标签将尝试获取所有版权。此任务非常繁琐,但这是另一回事!)人工智能数据和人工智能模型也是如此。当创建可用于建模的数据并创建模型本身时,可以预先指定权限以限制上游使用其他权限。

对于所有用例,从个人数据到音乐,从人工智能数据到人工智能模型,区块链技术都使此过程变得更加容易。在区块链数据库中,您将权限用作资产,例如读取权限或查看特定数据/模型的权限。作为权利持有人,您可以将这些权利作为资产转让给系统中的其他人,类似于比特币的转让:创建转让交易并用您的私钥签名。

这样,您可以从上游更好地控制您的人工智能训练数据,人工智能模型等。 “例如,您可以混合这些数据,但不能执行深入学习。”这有点类似于DeepMind在其医疗保健区块链项目中采用的策略部分。在数据挖掘中,医疗数据将带来监管和反托拉斯问题的风险(尤其是在欧洲)。但是,如果用户可以真正拥有自己的医疗数据并控制其上游使用,则DeepMind可以告诉消费者和监管者,“嘿,实际上,客户拥有自己的数据,我们只是在使用它。”我的朋友劳伦斯·伦迪(Lawrence Lundy)提供了一个很好的例子,然后他进一步推断:政府完全可能允许数据私有(人类或AGI)数据的唯一方法是数据共享基础架构,``网络中立""规则,就像AT&T公司和原始电话线一样。从这个意义上讲,越来越多的自主人工智能将要求政府接受区块链和其他数据共享基础架构,以实现长期可持续性。 -劳伦斯泛滥机会6:人工智能分散式自治组织(DAO)-可以积累财富且无法关闭的人工智能这是个谎言。 AI DAO属于人工智能本身,您无法将其关闭。我将在下面总结“如何做”。有兴趣的读者可以继续深入阅读此主题。

到目前为止,我们已经讨论了区块链作为去中心化数据库的内容。但是我们也可以分散流程:基本上是状态机的存储状态。使用周围的一些基础架构更容易,这就是“智能合约”技术(例如以太坊)的本质。

我们以前以计算机病毒的形式分散了该过程。没有任何一个实体拥有或控制它们,因此您无法关闭它们。但是它们有局限性,它们主要是试图闯入您的计算机,仅此而已。

但是,如果您可以与更丰富的流程进行交互,并且流程本身可以积累财富,该怎么办?当前,通过使用更好的API(例如智能合约语言)和去中心化价值商店(例如公共区块链)的过程可以实现它。

DAO是体现这些特征的过程。该代码可以有自己的东西。

是什么使我们进入了人工智能。最有可能的一个领域是人工智能的子领域,称为“人工通用情报”(AGI)。 AGI与在环境中进行交互的自治代理有关。可以将AGI建模为反馈控制系统。这是个好消息,因为控制系统具有许多优点。首先,它们具有深厚的数学基础,可以追溯到1950年代(Wiener的“网络论”)。他们捕获与世界的交互(驱动和传感)并适应它(根据内部模型和外部传感器更新状态)。控制系统已被广泛使用。它们确定简单的恒温器如何适应目标温度。它们消除了昂贵耳机中的噪音。从烤箱到汽车刹车,它们都是成千上万种设备的核心。

人工智能界最近对控制系统的接受更加热情。例如,它们是AlphaGo的钥匙。而AGI本身就是控制系统。AI DAO是在分散的处理和存储载体上运行的AGI样式的控制系统。反馈循环将自行继续,输入,更新状态,执行输出并循环使用这些资源。

我们可以从人工智能开始,获取AI DAO(AGI代理)并将其去中心化。或者我们可以从DAO开始,赋予它人工智能的决策能力。

人工智能获得了缺失的环节:资源。 DAO迷失了自己的链接:自主决策。因此,AI DAO的使用大于AI或DAO本身。它的潜在影响也增加了一倍。

以下是一些应用程序:ArtDAO,用于创建和销售自己的数字艺术。简而言之,它可以进行3D设计,音乐,视频甚至整个电影。具有自我身份的自动驾驶汽车。简而言之,现在所有以前的人工智能应用都是“自己的”。未来的情况可能是,人类只能从AI DAO租用服务。注入了人工智能的任何DAO应用程序。具有更高自治性的任何分散式SaaS应用程序。

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